CAP 介绍

对于分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点

• 一致性（Consistency） （等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

• 可用性（Availability）（每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据）

• 分区容错性（Partition tolerance）（以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择）

理解CAP理论的最简单方式是想象两个节点分处分区两侧。

• 允许至少一个节点更新状态会导致数据不一致，即丧失了C性质。

• 如果为了保证数据一致性，将分区一侧的节点设置为不可用，那么又丧失了A性质。

• 除非两个节点可以互相通信，才能既保证C又保证A，这又会导致丧失P性质。

下面这些系统的 CAP 是怎样的？

• mysql

• redis

• kafka

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